Materia:Teoria dei segnali e dei fenomeni aleatori

 

Teoria dei segnali e dei fenomeni aleatori

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Aree di riferimento Area di Ingegneria

Corsi Questa materia fa parte del Corso di Ingegneria delle telecomunicazioni

Dipartimenti Questa materia è curata dagli utenti del Dipartimento: Tecnologie dell'informazione

Presentazione

Il corso si propone di definire le basi per la comprensione della teoria dei processi stocastici e di mostrare la rilevanza di tale teoria nello studio di problemi di particolare interesse nel settore delle telecomunicazioni, quali l'elaborazione e la trasmissione dell'informazione.

Programma

Modelli probabilistici di fenomeni aleatori. Spazi di probabilità. Indipendenza tra eventi. Prove ripetute. Variabili casuali. Trasformazione di variabili casuali. Caratterizzazione sintetica delle variabili casuali. Distribuzione e densità condizionata. Processi stocastici. Definizione. Stazionarietà ed ergodicità. Densità spettrale di potenza. Esempi di processi stocastici: processi di Markov. Elaborazione lineare e nonlineare di un processo stocastico.

Verifiche d'apprendimento

È possibile, e fortemente consigliato, integrare le lezioni e valutare la propria preparazione attraverso queste esercitazioni. È possibile verificare la conoscenza di un argomento specifico o dell'intero programma. Esercizio su Luca e Giorgio Esempio del sistema di comunicazione binario simmetrico Esercizio con palline bianche e nere nelle scatole Esercizio sul codice di Hamming(7,4) Esercizio del mazzo di carte Serie di esercizi Esercizio sulla memoria RAM Esercizio al calcolatore sulla trasformazione delle variabili casuali Esercizi sulla trasformazione di variabili casuali

Risorse

La Biblioteca del Dipartimento di Ingegneria dell'informazione contiene risorse utili per approfondire. Università degli studi di Pisa. Università degli studi del Sannio (esercizi). Tutte le lezioni di wikiversità su questa materia.

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