Utente:Sostenibilista/Sandbox

Da Wikiversità, l'apprendimento libero.

Qui metterò le prove delle lezioni che sto curando prima di inserirle al loro posto. Inserirò anche qualche modifica fatta ai Dipartimenti e ai Corsi di Laurea prima di apportare le modifiche nel luogo originale. Per lavorare sui layout delle pagine, invece, userò due delle sandbox a parte:

PIANI DI STUDIO (dei Corsi di Laurea)[modifica]

Ingegneria Industriale[modifica]

Ingegneria Chimica[modifica]

PROGRAMMI (delle Materie)[modifica]


Chimica[modifica]

(esistente, completare)

Chimica Organica[modifica]

(esistente, ma solo grafica e niente contenuti)

Chimica Applicata[modifica]


Termodinamica[modifica]

(esiste un Fondamenti e Applicazioni di Termodinamica...ma mi pare troppo essenziale, oltre che solo abbozzata, anche graficamente)


Principi di Ingegneria Chimica[modifica]


Impianti Chimici[modifica]


Calcolo Numerico[modifica]


Disegno Tecnico Industriale[modifica]

(esiste Disegno, ma ha un taglio troppo Architettonico, altro S.S.D.)

Economia Applicata all'Ingegneria[modifica]

(esistente Fondamenti di Economia, discreta, va bene per ora)

Meccanica dei Fluidi)[modifica]


Elettrotecnica[modifica]

(esistente Fondamenti di Elettrotecnica; sembra troppo essenziale, ma per adesso va bene)

Elementi Costruttivi delle Macchine[modifica]


Macchine[modifica]


Energetica[modifica]


Macchine Elettriche[modifica]


Fondamenti di Misure[modifica]

Presentazione:
La metrologia è un campo di fondamentale importanza per tutto il settore industriale...
Panoramica:
Analisi statistico-probabilistico delle incerteze di misura Sensori e trasduttori industriali Strumentazione elettrica ed elettronica di base Sistemi automatici di misura
Prerequisiti:
Per poter seguire con profitto il corso lo studente deve aver maturato gli argomenti trattati nei corsi di Analisi matematica ed Elettrotenica ed è consigliabile che abbia una buona conoscenza degli argomenti trattati nei corsi di Calcolo numerico e Chimica.
Obiettivi formativi:
Il corso mira a fornire le conoscenze teoriche e pratiche per: la scelta, l'utilizzo e la gestione della strumentazione di misura; l'acquisizione dei dati sia a fini di studio che per la gestione e ottimazione dei processi industriali; la corretta interpretazione e gestione dei risultati di misura. L'acquisizione dei concetti di questo corso è consigliato prima di intraprendere lo studio della materia Controlli Automatici.
Programma: Incertezze nelle misure ed analisi statistico-probabilistica delle incertezze: Incertezze errori e correzioni. Propagazione delle incertezze nelle misure indirette. Probabilità e frequenza di un evento. Istogrammi delle frequenze. Parametri di tendenza centrale (moda, mediana e media). Parametri di dispersione (varianza e deviazione standard). Proprietà della media e della varianza. Funzioni di distribuzione e di densità di probabilità. Distribuzione gaussiana. Metodo dei minimi quadrati per il trattamento dei dati di misura. La norma UNICEI 9 “Guida all'espressione dell'incertezza di misura”. Gestione ed interpretazione dei risultati di misura. Il Sistema Internazionale. Uso della strumentazione elettrica ed elettronica di base: multimetri, oscilloscopi, contatori e frequenzimetri. Caratteristiche metrologiche statiche e dinamiche della strumentazione di misura. Principi della conversione Analogico/Digitale. Architettura dei sistemi automatici di misura. Parti costitutive dei sistemi automatici di misura. Principali sensori e trasduttori industriali per misure di grandezze elettriche, meccaniche, termiche e chimiche: principi di funzionamento e criteri di scelta. Il collegamento tra sensore e sistema di misura. Circuiti di condizionamento. Dispositivi elettronici per il condizionamento dei segnali in uscita dai sensori. I sistemi di controllo e di elaborazione dei dati di misura. Tecniche di trasmissione dei dati. I canali ed i mezzi di trasmissione dei dati. Panoramica sui BUS wired e wireless utilizzati nel controllo e nella gestione dei processi industriali. Panoramica dei principali software per l'acquisizione dati e il controllo e uso dei più avanzati software opensource.
Esercitazioni:
Esercitazioni numeriche in aula: Esercizi numerici sugli argomenti trattati a lezione. Esercizi sul calcolo delle incertezze negli strumenti elettronici. Esercitazioni sperimentali in laboratorio: utilizzo di strumentazione automatica di misura, impiego delle interfacce standard di comunicazione, sviluppo di procedure per la gestione di strumentazione su scheda per Personal Computer.
Risorse:
italiano:
trarre ispirazione per cercare wikibooks. S. LESCHIUTTA, Misure elettroniche: strumentazione e telecomunicazioni, Città Studi Edizioni. M. SAVINO, Fondamenti di scienza delle misure, Nuova Italia Scientifica. L. BENETAZZO, Misure elettroniche, voll. I-III, CLUP. PETTERNELLA - VITELLI, Strumentazione industriale. Trasduttori e regolatori, UTET. POLESE - D’APUZZO, Sistemi e metodi di misura per applicazioni industriali, Opera Universitaria, Napoli. Appunti e dispense disponibili sul sito docente dell’Università di Cassino: http://www.docente.unicas.it/marco_laracca.
internazionali:
DOEBELIN, Measurement Systems. Application and Design, McGraw-Hill. PALLAS ARENY - WEBSTER, Sensors and Signal Conditioning, John Wiley & Sons. strumenti:
SCADA open source: -Proview -PVbrowser -Beremiz

Controlli Automatici[modifica]

(esistente, ma da wikificare e completare)

Fluidodinamica numerica[modifica]


LEZIONI[modifica]

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