Materia:Teoria dei segnali e dei fenomeni aleatori

Il corso si propone di definire le basi per la comprensione della teoria dei processi stocastici e di mostrare la rilevanza di tale teoria nello studio di problemi di particolare interesse nel settore delle telecomunicazioni, quali l'elaborazione e la trasmissione dell'informazione.

• Modelli probabilistici di fenomeni aleatori.
• Spazi di probabilità.
• Indipendenza tra eventi.
• Prove ripetute.
• Variabili casuali.
• Trasformazione di variabili casuali.
• Caratterizzazione sintetica delle variabili casuali.
• Distribuzione e densità condizionata.
• Processi stocastici. Definizione. Stazionarietà ed ergodicità. Densità spettrale di potenza.
• Esempi di processi stocastici: processi di Markov.
• Elaborazione lineare e nonlineare di un processo stocastico.

• Università degli studi di Pisa.
• Università degli studi del Sannio (esercizi).
• Tutte le lezioni di wikiversità su questa materia.

È possibile, e fortemente consigliato, integrare le lezioni e valutare la propria preparazione attraverso queste esercitazioni. È possibile verificare la conoscenza di un argomento specifico o dell'intero programma.

---

• Esercizio su Luca e Giorgio
• Esempio del sistema di comunicazione binario simmetrico
• Esercizio con palline bianche e nere nelle scatole
• Esercizio sul codice di Hamming(7,4)
• Esercizio del mazzo di carte
• Serie di esercizi
• Esercizio sulla memoria RAM
• Esercizio al calcolatore sulla trasformazione delle variabili casuali
• Esercizi sulla trasformazione di variabili casuali

Modifica

• Bwasizi